Visas „iLive“ turinys yra peržiūrėtas medicinoje arba tikrinamas, kad būtų užtikrintas kuo didesnis faktinis tikslumas.
Mes turime griežtas įsigijimo gaires ir susiejamos tik su geros reputacijos žiniasklaidos svetainėmis, akademinių tyrimų institucijomis ir, jei įmanoma, medicininiu požiūriu peržiūrimais tyrimais. Atkreipkite dėmesį, kad skliausteliuose ([1], [2] ir tt) esantys numeriai yra paspaudžiami nuorodos į šias studijas.
Jei manote, kad bet koks mūsų turinys yra netikslus, pasenęs arba kitaip abejotinas, pasirinkite jį ir paspauskite Ctrl + Enter.
Dirbtinis intelektas geriau nei radiologai nustato prostatos vėžį magnetinio rezonanso tomografu
Paskutinį kartą peržiūrėta: 02.07.2025
Dirbtinis intelektas (DI) prostatos vėžį aptinka dažniau nei radiologai. Be to, DI sukelia perpus mažiau klaidingų aliarmų. Tai rodo Radboudo universiteto medicinos centro koordinuotas tarptautinis tyrimas, paskelbtas žurnale „The Lancet Oncology“. Tai pirmasis didelio masto tyrimas, kuriame tarptautinė komanda skaidriai vertina ir lygina DI su radiologų vertinimais ir klinikiniais rezultatais.
Radiologų darbo krūvis didėja, nes vyrams, kuriems yra padidėjusi prostatos vėžio rizika, dabar reguliariai atliekami prostatos MRT tyrimai. Prostatos vėžio diagnostika naudojant MRT reikalauja didelių žinių, o patyrusių radiologų trūksta. Dirbtinis intelektas gali padėti išspręsti šias problemas.
Dirbtinio intelekto ekspertas Henkjanas Hausmanas ir radiologas Maartenas de Rooy, PI-CAI projekto vadovai, surengė dideles varžybas tarp dirbtinio intelekto komandų ir radiologų, kuriose dalyvavo tarptautinė komanda. Kartu su kitais centrais Nyderlanduose ir Norvegijoje jie atliko daugiau nei 10 000 MRT tyrimų. Jie skaidriai nustatė kiekvieno paciento prostatos vėžio buvimą. Įvairioms grupėms visame pasaulyje buvo leista kurti dirbtinį intelektą šiems vaizdams analizuoti.
Penki geriausiai pateikti darbai buvo sujungti į superalgoritmą, skirtą analizuoti prostatos vėžio MRT tyrimus. Galiausiai dirbtinio intelekto balai buvo palyginti su radiologų grupės rezultatais, gautais atliekant keturis šimtus prostatos MRT tyrimų.
Tiksli diagnostika. PI-CAI bendruomenė subūrė daugiau nei du šimtus dirbtinio intelekto komandų ir 62 radiologus iš dvidešimties šalių. Jie lygino dirbtinio intelekto ir radiologų rezultatus ne tik tarpusavyje, bet ir su auksiniu standartu, stebėdami skenuotų vyrų rezultatus. Vidutiniškai vyrai buvo stebimi penkerius metus.
Šis pirmasis tarptautinis dirbtinio intelekto (DI) naudojimo prostatos vėžio diagnostikoje tyrimas rodo, kad DI aptinka beveik 7 % daugiau reikšmingų prostatos vėžio atvejų nei radiologų grupė. Be to, DI 50 % mažiau atvejų nustato įtartinas sritis, kurios vėliau pasirodo esančios nevėžinės. Tai reiškia, kad naudojant DI galima perpus sumažinti biopsijų skaičių.
Jei šie rezultatai bus patvirtinti vėlesniuose tyrimuose, tai ateityje galėtų būti labai naudinga radiologams ir pacientams. Tai galėtų sumažinti radiologų darbo krūvį, pateikti tikslesnes diagnozes ir sumažinti nereikalingų prostatos biopsijų skaičių. Sukurtas dirbtinis intelektas dar turi būti patvirtintas ir kol kas nėra prieinamas pacientams klinikinėje aplinkoje.
Kokybės sistema Hausmanas pažymi, kad visuomenė nepasitiki dirbtiniu intelektu. „Taip yra todėl, kad gamintojai kartais sukuria nepakankamai gerą dirbtinį intelektą“, – aiškina jis. Jis dirba ties dviem dalykais. Pirmasis – viešas ir skaidrus testas, skirtas sąžiningai įvertinti dirbtinį intelektą. Antrasis – kokybės valdymo sistema, panaši į tą, kuri egzistuoja aviacijos pramonėje.
„Jei lėktuvai vos nesusidurs, saugos komitetas ištirs, kaip patobulinti sistemą, kad tai nepasikartotų ateityje. To paties noriu ir su dirbtiniu intelektu. Noriu ištirti ir sukurti sistemą, kuri mokytųsi iš kiekvienos klaidos, kad dirbtinis intelektas būtų prižiūrimas ir galėtų toliau tobulėti. Tokiu būdu galime sustiprinti pasitikėjimą dirbtiniu intelektu sveikatos priežiūros srityje. Optimalus, prižiūrimas dirbtinis intelektas gali padėti pagerinti ir padidinti sveikatos priežiūros efektyvumą.“